- [教程名稱]數(shù)據(jù)挖掘視頻教程
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現(xiàn)在有一個比較行的工作,那就是數(shù)據(jù)挖掘工程師。
這個工作,平時需要做的活主要有:
1、根據(jù)自己對行業(yè),以及公司業(yè)務(wù)的了解,獨自承擔復(fù)雜分析任務(wù),并形成分析報告;
2、相關(guān)分析方向包括:用戶行為分析、廣告點擊分析,業(yè)務(wù)邏輯相關(guān)以及競爭環(huán)境相關(guān);
3、根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯變化,設(shè)計相應(yīng)分析模型并支持業(yè)務(wù)分析工作開展。
簡單一些說,就是通過挖掘一些數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)中分析出一些規(guī)律和結(jié)論。
數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是通過分析每個數(shù)據(jù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),主要有數(shù)據(jù)準備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個步驟。數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)有關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等。
詳細的數(shù)據(jù)挖掘過程:
(1)數(shù)據(jù)清理,(2)數(shù)據(jù)集成,(3)數(shù)據(jù)選擇,(4)數(shù)據(jù)變換,(5)數(shù)據(jù)挖掘,(6)模式評估,(7)知識表示。數(shù)據(jù)挖掘可以與用戶或知識庫交互。
學習數(shù)據(jù)挖掘,到底有什么作用呢?
目前,在很多重要的領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘都可以發(fā)揮積極促進的作用。尤其是在如銀行、電信、保險、交通、零售(如超級市場)等商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘能夠幫助解決許多典型的商業(yè)問題,其中包括:數(shù)據(jù)庫營銷( Database Marketing )、客戶群體劃分(Customer Segmentation&Classification )、背景分析(Profile Analysis )、交叉銷售(Cross-selling)等市場分析行為,以及客戶流失性分析(Churn Analysis )、客戶信用評分(Credit Scoring )、欺作發(fā)現(xiàn)(Fraud Detection)等等。
所以學好數(shù)據(jù)挖掘,還是很有用處的。
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